🚀 Разработка

и внедрение

цифровой платформы

для управления операционными процессами

(MES/LES)

Задача

Разработать и внедрить лёгкую MES-систему для производственного предприятия, чтобы повысить прозрачность процессов, сократить простои и улучшить соблюдение сроков заказов.

📌 О проекте

Производственная компания столкнулась с типичными проблемами:

  • отсутствие информации о ходе выполнения заказов в реальном времени;
  • незапланированные простои оборудования;
  • низкий процент соблюдения сроков (всего 75%);
  • ручной сбор данных и отчётности.

Требовалась система, которая позволит рабочим через терминалы или планшеты фиксировать начало и окончание операций, отмечать проблемы и расход материалов, а руководству — видеть полную картину производства онлайн.

🛠️ Технологии и особенности решения

Frontend:

⚫ Адаптивный интерфейс на React для ПК и планшетов, удобный для работы прямо в цехе.

⚫ Интерактивные дашборды с графиками производительности, простоев и процента выполнения плана.

Backend:

⚫ Высоконагруженная серверная часть на Java, обеспечивающая стабильность и быстродействие.

⚫ База данных PostgreSQL для надёжного хранения информации.

Искусственный интеллект:

⚫ Разработан модуль рекомендаций, который на основе исторических данных подсказывает оптимальную маршрутизацию заказа по цехам и прогнозирует точное время выполнения заказа.

Результат внедрения:

⚫ В системе в реальном времени отображается статус всех заказов, загрузка станков и сотрудников.

⚫ Автоматизирован сбор данных об операциях, расходе материалов и возникающих проблемах.

📈 Результаты для бизнеса

Внедрение системы привело к значительному улучшению ключевых показателей эффективности:
*До внедрения системы учёт простоев вёлся вручную и не давал полной картины.
После запуска платформа начала фиксировать все остановки в реальном времени, что позволило не только увидеть реальный объём простоев, но и сократить их на 20% за счёт оперативного реагирования.
Главное: 

Руководство получило актуальную информацию для принятия решений в режиме реального времени.
Теперь можно видеть не только «что уже случилось», но и прогнозировать загрузку и сроки выполнения заказов.
Кейс: Разработка и внедрение MES/LES системы для управления производством, снижение простоев на 20% | MY Soft

💡 Ключевые выводы 

Прозрачность:
Руководство видит, что происходит в цехах каждую минуту.
Точность прогнозов:
ИИ-модуль помогает планировать загрузку и предсказывать сроки с высокой точностью.
Снижение простоев:
Быстрая реакция на проблемы и оптимальная маршрутизация заказов сокращают незапланированные остановки.
Рост производительности:
Повышение соблюдения сроков до 95% напрямую влияет на удовлетворённость заказчиков и репутацию.